안녕하세요, 빅트리 구독자님!
봄기운이 가득한 3월, 빅데이터 러닝센터에서 더욱 다양한 배움의 기회를 준비했습니다. 새로운 학습 환경을 제공하기 위해 변화를 시도했으며, 개강 시즌에 맞춰 논문 작성과 연구에 도움이 될 과정들도 준비했습니다. 더하여 실무에 적용할 수 있는 강의까지 포함하여 실질적인 학습을 지원할 수 있도록 구성된 과정들을 지금 바로 확인해 보세요!
이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다.
- 데이터분석 워드랩
데이터분석과 관련된 용어들을 소개해드리는 데이터분석 워드랩을 통해 유용한 정보 얻어가세요!
- 주말 신규교육 안내
보다 폭넓은 학습 기회를 제공하기 위해 주말 교육 과정을 새롭게 도입하였습니다.
- 실습세미나 개최
실제 데이터를 활용한 실습 중심의 세미나를 통해 이론적 이해를 심화하고, 실무 적용 역량을 강화할 수 있는 기회를 제공합니다.
- Monthly Leaf 의견보내기 이벤트
Monthly Leaf를 읽고 느낀 점이나 개선 사항을 공유해주세요! 참여해주신 분들께는 감사의 마음을 담아 소정의 혜택을 드립니다!
- 3월 추천 교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 3월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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요즘 AI 기술은 단순한 자동화를 넘어, 인간의 언어를 이해하고 활용하는 방향으로 빠르게 발전하고 있습니다. 특히, 자연어 처리(NLP) 기반의 AI가 다양한 산업에서 혁신을 이끌면서, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.
고객 서비스, 연구 지원, 데이터 분석 등 실무에서 LLM의 활용이 점점 확대되는 가운데, 이번 데이터분석 워드랩에서는 이 기술이 무엇이며, 어떤 방식으로 데이터를 분석하고 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.
LLM(Large Language Model)이란?
LLM은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델입니다. 대표적인 예로 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Meta의 LLaMA 등이 있으며, 이들은 문서 요약, 번역, 질의응답, 코드 작성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
최근 LLM은 데이터 분석과 연구 분야에서도 활용도가 높아지고 있으며, 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 패턴을 도출하는 데 유용하게 사용됩니다.
LLM의 주요 특징
- 대규모 데이터 학습
방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 맥락을 이해하고 의미 있는 정보를 생성
새로운 데이터와 패턴을 학습해 지속적으로 모델 성능 향상 가능
- 문맥 기반 응답 생성
이전 입력을 반영하여 일관성 있고 자연스러운 답변 제공
긴 대화에서도 흐름을 유지하며 맥락을 이해하고 응답 가능
- 다양한 활용 가능
텍스트 분석, 데이터 요약, 코드 생성, 보고서 작성, 자동 번역, 문서 정리 등 광범위한
분야에서 활용
고객 서비스, 연구, 마케팅, 금융 등 다양한 산업에서 적용 가능
- 사전 학습 및 미세 조정(Fine-tuning)
기본적으로 방대한 데이터를 학습한 후, 특정 목적에 맞게 추가 학습하여 맞춤형 모델
구축 가능
특정 기업, 연구 분야 또는 산업별로 최적화된 AI 모델 개발 가능
LLM과 데이터 분석
LLM은 데이터 분석 과정에서 강력한 도구로 활용됩니다.
특히, 방대한 데이터에서 핵심 내용을 자동으로 요약하고, 패턴을 도출하며, 복잡한 데이터를 빠르게 해석하는 역할을 수행합니다.
LLM을 활용한 데이터 분석이 궁금하다면, 관련 교육을 통해 최신 AI 기술을 직접 경험해보세요!
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주말 신규교육 개설! "주말 단기 마스터: Python 기초부터 실무까지"
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📢 주말 교육 과정 운영 👉 3/22~23(토~일) 첫 주말 과정이 진행됩니다!
보다 유연한 학습 기회를 제공하기 위해 주말 교육 과정을 새롭게 도입하였습니다! 주중 참여가 어려운 분들도 학습 기회를 놓치지 않도록, 주말 일정에 맞춰 효과적인 교육 과정을 운영할 예정입니다. 이를 통해 바쁜 일정 속에서도 체계적인 학습을 이어갈 수 있도록 지원합니다.
이번 주말 과정을 시작으로 정규 과정 중에서도 주말 수강을 희망하는 강의가 있다면 언제든지 의견을 남겨주세요. 수요를 반영하여 더욱 다양한 주말 과정이 운영될 수 있도록 적극 검토하겠습니다!
과정 개요
주말 단기 마스터: Python 기초부터 실무까지 과정은 Python을 활용한 데이터 분석을 주제로 하며, 프로그래밍 경험이 없는 분들도 부담 없이 시작할 수 있도록 설계되었습니다.
- 기초 개념부터 실습을 통해 실제 데이터를 다루는 과정까지 단계적으로 학습
- Google Colab 환경을 활용하여 별도의 프로그램 설치 없이 진행
- 실습 중심의 학습을 통해 개념을 보다 효과적으로 이해할 수 있도록 구성
학습 내용
- Python 기본 문법 및 실습 환경(Google Colab) 활용법 학습
- 데이터프레임 변환 및 탐색적 데이터 분석(EDA) 실습 진행
- pandas, numpy 활용한 데이터 가공 및 변환 실습
- 조건문, 반복문, 함수 등 프로그래밍 기초 개념 학습
- 데이터 시각화 및 인사이트 도출 방법 습득
추천 대상
- Python을 처음 배우는 초보자
- 실무에서 데이터 분석이 필요한 직장인 및 연구자
- 짧은 기간 내 Python을 효율적으로 배우고 싶은 분
EVENT(1차수(3/22~23) 한정)
첫 주말 교육 개설을 기념하여 할인 이벤트를 진행합니다!
정가 대비 50% 할인된 198,000원에 수강할 수 있는 기회를 놓치지 마세요!🎉
주말을 활용한 효과적인 학습으로 데이터 분석 역량을 탄탄하게 키워보세요!
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👨🏫 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
일시: 2025.03.19(수) 14:00~17:00
강사 : 황성동 교수님 (現 경북대학교 사회복지학부 교수)
개요 : SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석의 기본 개념부터 고급 분석 기법 학습
이벤트 : EarlyBird 신청 - 수강료 30% 할인
실습세미나 우수 후기 - 3만원 상당 치킨 기프티콘(3명)
신청자 전원 - PDF 교재 제공
메타분석은 다양한 연구 결과를 통합하여 보다 신뢰성 높은 과학적 근거를 제시하는 강력한 분석 기법입니다. 이번 104차 실습 세미나에서는 SPSS KoreaPlus를 활용하여 메타분석의 기본 개념부터 고급 분석 기법까지 실습하며, 연구의 질을 한층 높일 수 있는 방법을 배웁니다.
SPSS KoreaPlus를 통해 효과크기 분석, 조절효과 분석, 출간오류 분석 등을 실습하고, 실시간 분석 결과 및 시각화를 경험해보세요. 연구 데이터 해석과 논문 작성에 유용한 실질적인 분석 역량을 갖출 수 있도록 도와드립니다:)
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Monthly Leaf 의견 보내기 이벤트 - 여러분의 소중한 의견을 기다립니다!
빅데이터 러닝센터는 더 나은 교육과 콘텐츠를 제공하기 위해 빅트리 여러분들의 의견을 적극적으로 반영하고자 합니다. Monthly Leaf를 읽고 느낀 점이나 개선이 필요한 부분을 자유롭게 공유해주세요! 보내주신 소중한 의견은 향후 콘텐츠 기획과 교육 과정 운영에 반영하여, 더욱 유익하고 실용적인 교육을 제공하는 데 적극 활용하겠습니다:)
📌 이벤트 참여 방법
- Monthly Leaf를 읽고 아래 '이벤트 참여하기' 또는 '의견 보내기' 폼을 통해 의견을 작성하여 제출
- Monthly Leaf의 개선점, 추가로 다뤄줬으면 하는 주제 또는 보완이 필요한 교육 과정 등 자유롭게 제안 가능
📌 이벤트 혜택
- 참여해주신 분들 중 정성스럽게 의견을 남겨주신 5분을 선정하여 정규 교육 20% 할인 쿠폰을 드립니다!
여러분들의 의견을 바탕으로 더욱 발전하는 빅데이터 러닝센터가 되겠습니다!
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'ChatGPT를 활용한 텍스트분석'
일시: 3/13~14(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 실제 비즈니스 현장에서 활용되는 텍스트 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 의미 있는 인사이트를 방법을 학습합니다. 복잡한 코딩 없이 ChatGPT의 강력한 언어 모델과 최신 AI 기술을 활용하여 텍스트 데이터를 효율적으로 분석하는 기법을 익혀보세요!
'GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출'
일시: 3/18~19(화~수) 10:00 ~ 17:00
해당 과정은 Excel과 ChatGPT-4o를 활용하여 누구나 쉽게 데이터를 분석하고 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있도록 설계되었습니다. 복잡한 프로그래밍 없이 GPT와 대화하듯 데이터를 다루며, 실무에서 즉시 적용 가능한 분석 역량을 키울 수 있습니다!
'Python을 활용한 데이터 리터러시'
일시: 3/20~21(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 Python 설치, 프로그래밍 기초부터 실전 프로젝트까지 다양한 내용을 다루며 Python을 효과적으로 활용합니다. 실제 데이터를 통한 실습이 준비되어 있으며, 이를 통해 실전 경험을 쌓아보세요!
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빅데이터 러닝센터의 교육을 수강하신 후 수강후기를 남겨주세요!
나의 강의실에서 컨설팅 / 정규교육 / e-러닝 모두 수강후기를 남기실 수 있습니다.
참여방법: 로그인 > 나의강의실 > 수강후기 글 작성
당첨확률을 높이는 꿀Tip: 수강후기의 내용이 많을수록 선정될 확률이 높아집니다.🆙
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빅데이터 러닝센터의 3월 Monthly Leaf는 어떠셨나요?
바라는 점이나 아쉬운 점이 있으시다면 아래 버튼을 클릭해 의견을 보내주세요!
여러분들의 의견은 빅데이터 러닝센터에게 큰 도움이 됩니다☺️
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Weekly Root 🌱는 매주 수요일에 빅데이터 러닝센터 진행 교육을 전달드려요.
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